本文将简便追思我的量化来往学习的历程,并给出生手学习量化来往的提倡学习阶梯,合适于尚无结识盈利战术的量化生手阅读,量化大神们请略过。
本文将在博客中置顶,并不依期把柄我的学习、来往进行更新。
追思学习历程2020年头战斗量化来往以来,创建了3个微信群,每个群皆有400多位群友,感谢全球恭维, 与群友一同探讨开发战术,亦然获益匪浅。
底下按时期轨则先容下战斗过的平台/器用。
zwPython念书的时候就灵通了股票的账户,那时即是凭嗅觉,一顿胡乱操作,后果不问可知。那时候也想通过历史数据分析,来作念自动化的来往,苦于毕业压力,莫得再真切调研。
责任以后,运转买书学习,在书上战斗了zwPython(极宽量化)。加了他们的付费群(长久不发言,照旧被移出群了),把书里给的例子皆敲了一遍。
我把zwPython看作念是集成了部重量化包的免装配版Anaconda,内部集成了Tushare,不错得回股票的部分数据,还不错我方把柄需要装配卸载python的多样包。
优点 下载解压即用,无需成立环境。 有配套书本,有实例可参考。 过失 新版zwPython代码更新快,配套书本跟不上更新速率。 莫得独处进修的回测框架。 无法对接实盘来往。我莫得接头出zwPython的中枢本事在何处,不作念保举。淌若想腹地作念回测分析,不错使用Anaconda,加股票数据源包(BaoStock\Tushare\AKShare),加独处的回测框架(Backtrader)等。
Backtrader在zw的群里看到了他们运转接头Backtrader,我也随着运转了学习。在博客里也发布了大皆的Backtrader的著述,记载我方的学习历程。
优点 较进修,社区资源多。 代码作风整洁,阅读源代码成绩满满。 不错用于A股、好意思股、期货等回测。 过失 需要准备数据源 莫得官方的A股来往接口 easytrader这是我自动化来往用过的第一个器用,通过模拟键鼠操作,来终了对指定券商或者同花顺软件进行来往操作。
优点 无资金门槛自动化来往决策。 过失 结识性不及,来往频率稍高就会报错。 需配合其他包提供数据源。 qmt在实盘来往前,用过一小段时期的qmt,编程作风合座偏C++一些。那时用模拟来往功能碰到问题相比多,自后就没算作念实盘的器用。qmt用的未几,小结下已知的特色。
特色 自带数据源 支执A股回测、实盘 支执港股通 战术腹地运行 掘金用掘金写过一些战术进行回测,掘金应该是作念得最完备的来往平台了。
特色 支执多种编程讲话 自带数据源 支执A股回测、实盘 支执tick级别数据回测、实盘 大券商,资金门槛高,佣金高 战术腹地运行 PTrade现时回测和实盘皆在使用PTrade,PTrade的战术运行在券商就业器上,不需要我方每天皆开着末端,战术袒护性读者我方考量。
特色 自带数据源 支执A股回测、实盘 资金门槛相对低 战术运行在券商就业器上 提倡学习阶梯 心态准备对生手来说,莫得进修的来往战术,就先裁减心理预期,先寻找能跑赢银行依期的战术,再探索高收益的战术,滚雪球。
选择器用提倡以A股实盘为见地的读者,径直使用PTrade/qmt/掘金等券商提供的器用,运转进行量化接头,原因如下:
无需单独集聚数据 同期支执回测和实盘来往,回测和实盘代码不错保执基本一致 券商提供器用,来往接口结识,有较丰富的教程,有复旧就业团队 战术终了淌若读者照旧有竣工的战术想路,那么不错径直在量化器用上编写代码进行回测实盘;淌若还莫得,那么不错去网上找找公开的战术,选一个我方能承接、粗略承载我方的资金量、收益和回撤等方面我方粗略领受的战术,在此基础上进行纠正,然后回测实盘。我现时实盘的战术即是和小伙伴通事后头这条阶梯终了的。
不息优化战术回测和实盘之间区别照旧很大的,实盘时会碰到多样回测无法碰到的问题,包括量化器用本身在实盘中会出现问题,量化器用在回测和实盘界说不同的接口,实盘中订单多样无法成交的情况等等。
咱们不错在战术编写时尽量让回测代码与实盘代码保执一致,况且尽量谈判到实盘中可能碰到的多样相等情况,来减弱回测和实盘间的阔别。但本色上确乎很难作念到一槌定音,照旧要不息修改优化。我的战术已实盘了6个月,才算基本结识。
探索新战术单个战术的资金最大容量时常有限,需要不息探索新战术充实咱们的战术武器库,来承载更大容量的资金。
插播小AD需要开户得总结往平台的读者不错加文末微信留言。 想要相助的券商司理也可微信关联。
近期策动现时我的战术是运行在PTrade上的,积蓄了一些PTrade的实战提示,是以近期照旧策动使用PTrade优化现存战术和探索新战术。
策动新建一个PTrade疏浚群,全球一谈探索新的战术,构建PTrade武器库,玩转PTrade。
近期(2023年9月)行情不好,给全球打打气,量化来往是不错死力的标的。从2023年3月份部署了新战术,时间一边实盘一边优化,为止9月份,独一3月份是蚀本的,其余月份皆终显著盈利,最大回撤是8%独揽。淌若战术代码粗略一步优化到当今的进程,战术应该能阐扬的更好一些。
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毕生学习,一谈加油吧!!!
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